Novità - Sistema on line semi automatico di change detection

Ipt sta sviluppando un sistema semiautomatico di analisi dei cambiamenti in ambiente ESRI ARCGIS SERVER tramite lo studio di algoritmi di classificazione da implementare all'interno del web gis. Questa ricerca vorrà favorire gli enti teritoriali intenzionati ad aderire al progetto, a sviluppare attività più efficaci di controllo e monitoraggio del territorio di competenza, a costi molto bassi. La nostra ricerca è volta a tutelarle le nostre città e il nostro ambiente, fornendo uno strumento tecnologico rapido, economico e sostenibile, selezionato inoltre fra molte innovazioni, a rappresentare gli le aziende innovatrici italiane presso l'Expo Mondiale a Shanghai 2010.

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Le immagini satellitari EROS A utilizzate offrono un’informazione reale ed aggiornata grazie all’elevato grado di dettaglio geometrico (GSD 1.8m). L’utilizzo di tali prodotti ci ha permesso di monitorare il territorio, sia urbano che extra-urbano, ad intervalli di tempo regolari, permettendoci di seguire lo sviluppo del territorio nel tempo. Per uno studio delle variazioni temporali, si sono utilizzare le seguenti metodologie: 

• Display in RGB
  Le singole immagini, precedentemente ortorettificate, sono state assegnate ad ogni singolo canale di visualizzazione corrispondente al sistema RGB. Una volta visualizzata tale combinazione di colore, le aree che non hanno subito cambiamenti manterranno una tonalità di grigio dipendente dall’intensità di colore di ogni singola area. Se vi sono, invece, delle variazioni sul territorio, queste verranno visualizzate in toni di colore dipendenti dall’intensità radiometrica dell’area stessa e dal tipo di variazione occorsa nel tempo. Tale variazione di colore potrà inoltre fornire una stima qualitativa del tipo di cambiamento intercorso. 

• Classificazione contestuale
  Si è trattato di raggruppare i tematismi caratteristici dell’immagine definendone il grado di appartenenza, a classi predeterminate, di ogni elemento dell’immagine. Oltre alla radiometria vengono introdotte, in questo sistema di classificazione, informazioni di tipo spaziale e tessiturali. Una volta completate le classificazioni, di tipo supervised, si potrà procedere ad un confronto tramite matrici che porteranno alla valutazione del grado di variazione fra le immagini.   

• Segmentazione
  Consiste nell’eseguire una classificazione, in aree omogenee, delle immagini e di analizzare i risultati ottenuti tramite simultanea visualizzazione o produzione di un’immagine delle differenze. Le immagini vengono così trasformate in formato vettoriale e rese fruibili anche nell’ambiente GIS utilizzato. La vettorializzazione delle immagini assicura una completa compatibilità con altri dati da inserire per una completa valutazione di impatto ambientale.